Clustering and Heuristic algorithm in Bitcoin address tracking
암호화폐 추적에 있어 가장 중요한 것은 주소의 그룹 식별과 클러스터링이다. 본 글에서는 비트코인 주소 클러스터링을 위한 몇 가지 휴리스틱에 대해 살펴본다.
Mgnet AXIOM Webinar
2020년 1월 PLAINBIT는 국내 “MAGNET AXIOM” 고객을 대상으로 웨비나를 진행하였습니다. 진행된 웨비나는 2019년 말 “MAGNET AXIOM 3.0” 업데이트 소식을 다룬 내용 이후 두 번째로, 달라진 MacOS 환경에 대응하기 위한 아티팩트 소개 및 분석을 다루는 시간이었습니다.
첫 번째 웨비나의 시청을 원하시는 경우 아래 영상에서 참고하실 수 있습니다.
이번 포스팅은 웨비나
Google Drive for Windows client artifacts analysis - 2
※ 해당 글은 이종찬 연구원이 작성한 글입니다.
앞선 포스팅에서 정리한 실험 항목을 바탕으로 검증을 진행했다. 실험 전 구글 드라이브 서버에는 다음과 같은 구조로 파일 및 폴더를 설정했다. 이는 이전 포스팅에서 정리한 동기화 폴더 설정 : 구글 드라이브 서버 → 로컬 폴더와 관련 있다. 즉, 앞의 설정을 통해 동기화 시 서버 내의 파일 및
Google Drive for Windows client artifacts analysis - 1
※ 해당 글은 이종찬 연구원이 작성한 글입니다.
# 클라우드 스토리지 서비스와 자료 공유
회사에서 분석 업무를 진행하다 보면 여러 케이스가 있지만 상대적으로 정보 유출이 까다로운 듯하다. 침해사고의 경우는 보통 사고를 인지하고 분석을 진행하기 때문에 악성코드나 공격자가 남긴 흔적을 통해 최초 유입 시점을 역으로 추적할 수 있지만, 정보 유출의 경우는 자료가 빠져나갈 구멍은