Lee Jun Hyeong

개요 지난 2월 16일 트위터 이용자 @azakasekai_에 의해 i-SOON(안쉰, Anxun Information Technology Co., Ltd., 四川安洵信息技术有限公司)의 GitHub(https://github.com/I-S00N/I-S00N, 현재 접근 불가)에 중국 공안부(MPS) 유출 자료로 추정되는 데이터가 발견되었다. 유출 자료 내에는 피해지 관련 정보 외에도 다수 공격 도구 및 이들에 대한 가이드

주요 내용을 포함하고 있고, 가상의 이야기를 실제와 비교한 글이다! This post include the ending, Just for fun! Intro. 아침에는 미리 설정한 알람으로 일어나고, 나가기 전에는 날씨와 교통 정보를 확인하며, 습관적으로 소셜 미디어를 열어 우리의 일상을 공유한다. 이러한 모습은 우리 현대인이라면 너무나 익숙한 모습으로 스마트폰 없는 일상은 상상하기 어려운 시대로 진입한

* TIP 글은 Case 분석 시 참고할만한 내용 혹은 분석 과정에서 발견한 흔적에 대해 실험하고 연구한 내용을 간단히 작성한 글입니다. This post is related case study or DFIR artifacts research. * 본 글에서 상세한 내용은 언급되지 않습니다. 자세한 내용은 junhyeong.lee@plainbit.co.kr 메일로 연락 주시면 감사하겠습니다. This post is so

Intro. 대부분의 현대 Anti-Virus 제품은 시그니처 방식과 휴리스틱 방식을 활용해 악성으로 의심되는 파일(Malicious file)을 탐지 및 차단하고 있다. 악성으로 의심되는 파일은 악성코드로 간주하고 검역소로 이동 후 사용자에게 알림과 확인 절차를 통해 악성코드 판별을 유도한다. 이런 이유로 DFIR 분석 과정에서 Anti-Virus 검역소에 저장되어 있는 공격자의 공격 도구를 심심찮게 볼

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